NIVUS Blog

In unserem NIVUS Blog schreiben wir schwerpunktmäßig rund um das Themenfeld digitale Lösungen, Integration von Messdaten bzw. Prozessdaten in übergeordnete Systeme, Datenplattformen und Prozessoptimierungen. 

Zukunft des Messdatenhandlings

Digitaler ZwillingPredictive AnalyticsVorausschauende WartungProzessoptimierung

Industrie 4.0, Digitalisierung und branchenspezifische Begriffe wie Wasser 4.0 oder Sensor 4.0 sind Schlagworte der aktuellen technologischen Diskussion. Doch was bedeuten diese für unsere tägliche Arbeit und besonders für den Umgang mit unseren Daten in der Zukunft?

03.07.2019 - Prozessoptimierung mit Künstlicher Intelligenz II

Beispiel optimierte Pumpensteuerung
BlogPredictive AnalyticsKünstliche IntelligenzVorausschauende WartungProzessoptimierungNews

Der zweite Teil der Blogserie „Prozessoptimierung mit Künstlicher Intelligenz“ zeigt am praktischen Anwendungsbeispiel von Pumpensteuerungen wie aus gewonnenen Daten von Geräten und Prozessen mithilfe künstlicher Intelligenz erweiterte Informationen generiert werden.

09.05.2019 - Prozessoptimierung mit Künstlicher Intelligenz

ProzessoptimierungKünstliche IntelligenzVorausschauende WartungProzessoptimierung

Künstliche Intelligenz eröffnet bei der Interpretation von sensorgenerierten Daten in Messsystemen völlig neue Möglichkeiten für die Wasserwirtschaft

Künstliche Intelligenz (KI oder AI, Artificial Intelligence) hat einen großen Einfluss auf unseren Alltag. Die Anwendung von AI erfolgt nahezu überall und an Stellen, an denen wir sie am wenigsten erwarten. KI eröffnet Möglichkeiten der Prozessoptimierung in Bezug die bisher nicht erreicht werden konnten. Das Ergebnis sind immer stabilere oder effizientere Prozesse. 

26.03.2019 - Aus (Mess-)Daten Mehrwert schaffen

Vorausschauende WartungProzessoptimierungDatenplattform

Der zunehmende Einsatz von Sensorik und Aktorik in Prozessketten bringt eine exponentielle Zunahme der zu bewertenden Daten. Diese manuell auszulesen und zu bewerten, überfordert sehr oft die vorhandenen Ressourcen. Die automatische Übertragung der Daten und die Integration in übergeordnete Systeme ermöglichen es, ganze Prozessketten besser zu verstehen und versetzen die Betreiber in die Lage, diese noch besser zu optimieren.

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